Руководитель отдела Data технологий

"PAŞA Sığorta" ASC приглашает кандидатов на должность руководителя отдела Data технологий стать частью профессиональной команды. Основные обязанности Стратегическое руководство Обзор управления платформами, согласование стратегии и дорожной карты с целями организации. Оценка новых технологий (облачные нативные платформы данных, оркестрация, MLOps, потоковая передача данных в реальном времени) и исследование возможностей их внедрения. Обеспечение стандартизации, передового опыта и управления в функциях RDBMS, DataOps и MLOps. Управление и развитие многопрофильной команды, состоящей из DBA, инженеров DataOps, инженеров платформ и специалистов MLOps. Укрепление сотрудничества с кросс-функциональными заинтересованными сторонами (Data Science, Аналитика, Информационная безопасность, Бизнес-единицы). Создание возможностей для карьерного роста членов команды и обеспечение постоянного повышения квалификации. Управление платформами и инфраструктурой Обеспечение производительности, надежности, восстановления и соответствия традиционных баз данных (MS SQL, PostgreSQL). Обеспечение управления, оптимизации и эффективности современных компонентов экосистемы данных (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku). Создание рамок для масштабирования платформ, мониторинга, автоматизации и управления затратами. Интеграция платформ с другими системами предприятия и рамками безопасности. Улучшение операций Определение и обеспечение исполнения SLA, SLO и KPI по надежности платформы и доступности данных. Внедрение проактивного мониторинга, предупреждений и процессов реагирования на инциденты. Проведение планирования емкости, настройки производительности и управления расходами. Повышение автоматизации процессов закупки, развертывания и технического обслуживания. Применение MLOps и DataOps Укрепление сотрудничества между командами Data Science и IT для обеспечения перевода ML-моделей в производственную среду. Создание версионности моделей, CI/CD пайплайнов, процессов воспроизводимости и мониторинга. Применение подходов DataOps для ускорения потоков данных и сокращения времени создания аналитической ценности. Управление, безопасность и соответствие Обеспечение безопасности данных, конфиденциальности и соблюдения нормативных требований. Совместно с Информационной безопасностью внедрение рамок контроля доступа, шифрования и аудита. Создание процессов управления для отслеживания качества, происхождения и жизненного цикла данных. Образование и квалификация Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или смежных областей. Сертификаты желательны Знания и навыки Глубокие знания управления базами данных (MS SQL, PostgreSQL) и современных экосистем больших данных. Опыт в оркестрации (Airflow), распределенных системах (Spark, Kafka) и хранения данных (Iceberg, MinIO). Опыт работы с инструментами MLOps (Dataiku, MLflow, Kubeflow или аналогами). Успешный опыт в построении и масштабировании технических команд. Сильные лидерские, коммуникативные и навыки управления заинтересованными сторонами. Языковые навыки Азербайджанский, английский и русский.