Руководитель управления платформами

Обязанности Согласовать и выполнить видение, стратегию и дорожную карту управления платформами с целями организации. Оценить и рекомендовать внедрение новых технологий (облачные платформы для данных, оркестрация, MLOps, потоковая передача данных в реальном времени). Обеспечить стандартизацию, лучшие практики и управление в функциях RDBMS, DataOps и MLOps. Руководить и развивать многопрофильную команду DBA, инженеров DataOps, инженеров платформы и специалистов MLOps. Содействовать сотрудничеству с кросс-функциональными заинтересованными сторонами (научные исследования данных, аналитика, информационная безопасность, бизнес-единицы). Контролировать управление реляционными базами данных (MS SQL, PostgreSQL) для повышения производительности, доступности, аварийного восстановления и соответствия. Управлять и оптимизировать компоненты современного стека данных (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) для загрузки, хранения, обработки и аналитики. Устанавливать рамки для масштабируемости платформ, мониторинга, автоматизации и управления затратами. Обеспечить интеграцию платформ с корпоративными системами и системами безопасности. Определять и соблюдать SLA, SLO и KPI для надежности платформы и доступности данных. Реализовать проактивный мониторинг, оповещение и процессы реагирования на инциденты. Руководить планированием емкости, настройкой производительности и инициативами по управлению затратами. Увеличить автоматизацию в процессах предоставления, развертывания и обслуживания. Обеспечить бесшовное сотрудничество между командами Data Science и IT для операционной реализации моделей ML. Установить версионирование моделей, конвейеры CI/CD, воспроизводимость и процессы мониторинга. Применить современные практики DataOps для ускорения потоков данных и снижения времени до получения анализа. Обеспечить соблюдение требований к безопасности данных, конфиденциальности и нормативным требованиям. Работать с информационной безопасностью для внедрения контроля доступа, шифрования и аудиторских рамок. Установить процессы управления для качества данных, происхождения и жизненного цикла. Знания и Навыки Глубокая экспертиза в администрировании баз данных (MS SQL, PostgreSQL) и современных экосистем больших данных. Опыт работы с оркестрацией (Airflow), распределенными системами (Spark, Kafka) и хранением данных (Iceberg, MinIO). Практический опыт работы с инструментами MLOps (Dataiku, MLflow, Kubeflow или аналогичными). Подтвержденный успех в создании и масштабировании технических команд. Отличные навыки лидерства, общения и управления заинтересованными сторонами. Языковые навыки: Азербайджанский, Английский, Русский Образование и опыт Массовая или бакалаврская степень в области компьютерных наук, информационных систем или смежных областях. По крайней мере 7 лет опыта в области инженерии данных/платформ, из которых более 3 лет в руководящих должностях. Что мы предлагаем Сотрудничество и развитие в профессиональной многопрофильной команде. Поддержка и возможности для личностного и профессионального развития. Знакомство с инновационными технологиями и современными подходами. Корпоративная культура, основанная на прозрачности и взаимном уважении. Возможность работы в компании, сертифицированной как "Лучшее место для работы".