Руководитель отдела технологий данных

Обязанности - Соответствовать и реализовывать видение, стратегию и дорожную карту для администрирования платформ в соответствии с целями организации. - Оценивать и рекомендовать использование новых технологий (облачные платформы данных, оркестрация, MLOps, передача данных в реальном времени). - Обеспечивать стандартизацию, наилучшие практики и управление функциями RDBMS, DataOps и MLOps. - Руководить и развивать многопрофильную команду DBA, инженеров DataOps, инженеров платформ и специалистов MLOps. - Содействовать сотрудничеству с многопрофильными заинтересованными сторонами (наука о данных, аналитика, IT безопасность, бизнес-единицы). - Контролировать администрирование реляционных баз данных (MS SQL, PostgreSQL) для повышения производительности, доступности, восстановления после сбоев и соблюдения требований. - Управлять и оптимизировать современные компоненты стека данных (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) для поглощения, хранения, обработки и аналитики. - Устанавливать рамки для масштабируемости платформ, мониторинга, автоматизации и управления затратами. - Обеспечивать интеграцию платформ с корпоративными системами и структурами безопасности. - Определять и выполнять SLA, SLO и KPI для надежности платформы и доступности данных. - Внедрять проактивный мониторинг, оповещение и процессы реагирования на инциденты. - Возглавлять планирование мощностей, настройку производительности и инициативы по управлению затратами. - Заниматься автоматизацией в процессах предоставления, развертывания и обслуживания. - Обеспечить бесшовное сотрудничество между командами Data Science и IT для операционализации моделей ML. - Установить версионирование моделей, CI/CD пайплайны, воспроизводимость и процессы мониторинга. - Применять современные практики DataOps для ускорения потоков данных и сокращения времени для получения аналитических данных. - Обеспечивать соблюдение требований безопасности данных, конфиденциальности и нормативных требований. - Работать с информационной безопасностью над внедрением контроля доступа, шифрования и аудиторских структур. - Устанавливать процессы управления качеством данных, его происхождением и жизненным циклом. Знания и навыки - Глубокая экспертиза в администрировании баз данных (MS SQL, PostgreSQL) и современных экосистемах больших данных. - Опыт работы с оркестрацией (Airflow), распределенными системами (Spark, Kafka) и хранением данных (Iceberg, MinIO). - Практический опыт работы с инструментами MLOps (Dataiku, MLflow, Kubeflow или аналогичными). - Доказанный успех в построении и масштабировании технических команд. - Отличные навыки лидерства, коммуникации и управления заинтересованными сторонами. Языковые навыки: Азербайджанский, Английский, Русский Образование и опыт - Степень магистра или бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежных областях. - Не менее 7 лет опыта в области инженерии данных/платформ, из которых более 3 лет на руководящих должностях. Что мы предлагаем - Сотрудничество и среда, ориентированная на развитие внутри профессиональной многопрофильной команды. - Поддержка и возможности для личностного и профессионального развития. - Возможность работы с инновационными технологиями и передовыми подходами. - Корпоративная культура, основанная на прозрачности и взаимном уважении. - Возможность работы в компании, сертифицированной как 'Great Place To Work'.