Data Texnologiyaları Şöbəsinin rəhbəri

"PAŞA Sığorta" ASC namizədləri Data Texnologiyaları Şöbəsinin rəhbəri vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir. Əsas Vəzifələr Strateji Liderlik Platformaların idarə olunması üzrə baxış, strategiya və yol xəritəsini təşkilatın məqsədləri ilə uzlaşdırmaq. Yeni texnologiyaları (cloud-native data platformaları, orkestrasiya, MLOps, real-time data streaming) qiymətləndirib tətbiq imkanlarını araşdırmaq. RDBMS, DataOps və MLOps funksiyaları üzrə standartlaşdırmanı, ən yaxşı təcrübələri və idarəetməni təmin etmək. Komanda və İnsanların İdarə Edilməsi DBA-lar, DataOps mühəndisləri, platforma mühəndisləri və MLOps mütəxəssislərindən ibarət multidissiplinar komandanı idarə etmək və inkişaf etdirmək. Çarpaz funksional maraqlı tərəflərlə (Data Science, Analitika, İnformasiya Təhlükəsizliyi, Biznes vahidləri) əməkdaşlığı gücləndirmək. Komanda üzvlərinin karyera inkişafı üçün imkanlar yaratmaq və davamlı bacarıq artırmağı təmin etmək. Platforma və İnfrastrukturun İdarə Olunması Ənənəvi verilənlər bazalarının (MS SQL, PostgreSQL) performans, dayanıqlılıq, bərpa və uyğunluğunu təmin etmək. Müasir data ekosistemi komponentlərinin (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) idarə olunmasını, optimizasiyasını və səmərəliliyini təmin etmək. Platformaların miqyaslana bilməsi, monitorinq, avtomatlaşdırma və xərclərin idarə olunması üzrə çərçivələr qurmaq. Platformaları müəssisənin digər sistemləri və təhlükəsizlik çərçivələri ilə inteqrasiya etmək. Əməliyyatların Təkmilləşdirilməsi Platforma etibarlılığı və məlumatların əlçatanlığı üzrə SLA, SLO və KPI-ları müəyyənləşdirmək və icrasını təmin etmək. Proaktiv monitorinq, xəbərdarlıq və hadisələrə cavab proseslərini tətbiq etmək. Tutum planlaması, performans tənzimlənməsi və xərc idarəetməsini həyata keçirmək. Təchizat, yerləşdirmə və texniki xidmət proseslərində avtomatlaşdırmanı artırmaq. MLOps və DataOps-un Tətbiqi Data Science və IT komandalarının əməkdaşlığını gücləndirərək, ML modellərinin istehsal mühitinə keçirilməsini təmin etmək. Model versiyalaşdırma, CI/CD boru xətləri, reproducibility və monitorinq proseslərini qurmaq. DataOps yanaşmalarını tətbiq edərək data axınlarını sürətləndirmək və analitik dəyərin yaranma müddətini azaltmaq. İdarəetmə, Təhlükəsizlik və Uyğunluq Məlumat təhlükəsizliyi, məxfilik və normativ tələblərə uyğunluğu təmin etmək. İnformasiya Təhlükəsizliyi ilə birlikdə girişə nəzarət, şifrələmə və audit çərçivələrini tətbiq etmək. Data keyfiyyətini, mənşəyini və həyat dövrünü izləmək üçün idarəetmə prosesləri qurmaq. Təhsil və ixtisas Kompüter elmləri, informasiya sistemləri və ya əlaqədar sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi. Sertifikatlar Arzuolunandır Bilik və bacarıqlar Verilənlər bazası inzibatçılığı (MS SQL, PostgreSQL) və müasir böyük data ekosistemləri üzrə dərin bilik. Orkestrasiya (Airflow), paylanmış sistemlər (Spark, Kafka) və data saxlanması (Iceberg, MinIO) sahəsində təcrübə. MLOps alətləri ilə (Dataiku, MLflow, Kubeflow və ya bənzərləri) iş təcrübəsi. Texniki komandaların qurulması və miqyaslandırılması üzrə uğurlu təcrübə. Güclü liderlik, kommunikasiya və maraqlı tərəfdaşların idarə olunması bacarıqları. Dil bilikləri Azərbaycan, ingilis və rus dilləri. *Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.