ElanlarŞirkətlər
PaketlərBlog
logoShtat.az

Azərbaycanda iş axtarışı və karyera inkişafı üçün etibarlı platforma

© 2026 Shtat.az

AI və Risk Məlumat Elmləri praktikantı

🏢Kapital Bank📍Ünvan qeyd edilməyibTam ştat📅24.08.2026💰Müsahibə əsasında

İş təsviri və tələblər

Tələblər: Data Science, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, Statistika, İqtisadiyyat, Maliyyə və ya əlaqədar sahələrdə Bakalavr/Magistr tələbəsi və ya yeni məzun.

Python və SQL üzrə yaxşı anlayış.

Statistika, ehtimallar və Maşın Öyrənməsi haqqında əsas bilik.

Pandas, NumPy, Scikit-learn ilə tanışlıq.

LLM və Generativ AI anlayışlarını anlamaq.

Embadings, vektor axtarışı, semantik əldə etmə və prompt mühəndisliyi kimi RAG memarlığı və anlayışları ilə tanışlıq.

Güclü analitik və problemin həlli bacarıqları.

Kredit Riskinə, Bankçılığa, Məlumat Elmlərinə, AI və GenAI-ya maraq.

Vəzifə öhdəlikləri

Təsvir: Bu rol Kredit Risk və Generativ AI-ya yönəlmiş Məlumat Elmləri / AI Praktikantı və ya Aşağıdərəcəli Məlumat Elmləri Müəllimidir. Bu, ənənəvi məlumat elmləri və maşın öyrənməsini müasir LLM və RAG texnologiyaları ilə birləşdirir ki, bu da bankçılıq/maliyyə risk sahəsindədir. Əsas fokus sahələri bunlardır: Kredit Risk Analizləri: Maliyyə və müştəri məlumatlarını analiz edərək kredit risk qüvvələrini, naxışlarını və tendensiyalarını müəyyən etmək. Məlumat Elmləri və Maşın Öyrənməsi: Məlumat hazırlamaq, EDA aparmaq, xüsusiyyət mühəndisliyi etmək və kredit riskinin qiymətləndirilməsi üçün statistik və ML modellərini çərçivə qurmaq/dəyərləndirmək. Python və SQL: Məlumat analizində, avtomatlaşdırmada, modelləşdirmədə və məlumat hazırlığında Python və SQL-dən geniş istifadə olunur. Generativ AI və LLM-lər: LLM-lərin maliyyə və risklə bağlı problemlərə necə tətbiq oluna biləcəyini araşdırmaq. RAG Sistemləri: İç insanlar, siyasətlər, prosedurlar və bilik bazalarından məlumat axtarmağa və əldə etməyə imkan verən RAG boru xətləri qurmaq. AI Köməkçiləri: Kredit risk analizi, sənəd axtarışı və bilik əldə etmə üçün AI alətlərini dəstəkləmək. Model və AI Qiymətləndirilməsi: Performansa, uyğunluğa, faktikliyin və etibarlılığın əsasında ML modellərini və LLM/RAG sistemlərini qiymətləndirmək. Biznes Əməkdaşlığı: Biznes tələblərini analitik və AI həllərinə çevirmək üçün Risk, Məlumat Elmləri, AI və Biznes komandaları ilə işləmək.

Qeyd:

İndi Müraciət Et

Bu vəzifə üçün işəgötürənin veb saytında müraciət etmək tələb olunur.