ElanlarŞirkətlər
PaketlərBlog
logoShtat.az

Azərbaycanda iş axtarışı və karyera inkişafı üçün etibarlı platforma

© 2026 Shtat.az

AI və Risk Məlumat Elmləri praktikantı

🏢Kapital Bank📍Ünvan qeyd edilməyib⏳Tam ştat📅24.08.2026💰Müsahibə əsasında

İş təsviri və tələblər

•

Tələblər: Data Science, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, Statistika, İqtisadiyyat, Maliyyə və ya əlaqədar sahələrdə Bakalavr/Magistr tələbəsi və ya yeni məzun.

•

Python və SQL üzrə yaxşı anlayış.

•

Statistika, ehtimallar və Maşın Öyrənməsi haqqında əsas bilik.

•

Pandas, NumPy, Scikit-learn ilə tanışlıq.

•

LLM və Generativ AI anlayışlarını anlamaq.

•

Embadings, vektor axtarışı, semantik əldə etmə və prompt mühəndisliyi kimi RAG memarlığı və anlayışları ilə tanışlıq.

•

Güclü analitik və problemin həlli bacarıqları.

•

Kredit Riskinə, Bankçılığa, Məlumat Elmlərinə, AI və GenAI-ya maraq.

Vəzifə öhdəlikləri

Təsvir: Bu rol Kredit Risk və Generativ AI-ya yönəlmiş Məlumat Elmləri / AI Praktikantı və ya Aşağıdərəcəli Məlumat Elmləri Müəllimidir. Bu, ənənəvi məlumat elmləri və maşın öyrənməsini müasir LLM və RAG texnologiyaları ilə birləşdirir ki, bu da bankçılıq/maliyyə risk sahəsindədir. Əsas fokus sahələri bunlardır: Kredit Risk Analizləri: Maliyyə və müştəri məlumatlarını analiz edərək kredit risk qüvvələrini, naxışlarını və tendensiyalarını müəyyən etmək. Məlumat Elmləri və Maşın Öyrənməsi: Məlumat hazırlamaq, EDA aparmaq, xüsusiyyət mühəndisliyi etmək və kredit riskinin qiymətləndirilməsi üçün statistik və ML modellərini çərçivə qurmaq/dəyərləndirmək. Python və SQL: Məlumat analizində, avtomatlaşdırmada, modelləşdirmədə və məlumat hazırlığında Python və SQL-dən geniş istifadə olunur. Generativ AI və LLM-lər: LLM-lərin maliyyə və risklə bağlı problemlərə necə tətbiq oluna biləcəyini araşdırmaq. RAG Sistemləri: İç insanlar, siyasətlər, prosedurlar və bilik bazalarından məlumat axtarmağa və əldə etməyə imkan verən RAG boru xətləri qurmaq. AI Köməkçiləri: Kredit risk analizi, sənəd axtarışı və bilik əldə etmə üçün AI alətlərini dəstəkləmək. Model və AI Qiymətləndirilməsi: Performansa, uyğunluğa, faktikliyin və etibarlılığın əsasında ML modellərini və LLM/RAG sistemlərini qiymətləndirmək. Biznes Əməkdaşlığı: Biznes tələblərini analitik və AI həllərinə çevirmək üçün Risk, Məlumat Elmləri, AI və Biznes komandaları ilə işləmək.

Qeyd:

İndi Müraciət Et

Bu vəzifə üçün işəgötürənin veb saytında müraciət etmək tələb olunur.