AI və Risk Məlumat Elmi İnterni
İş təsviri və tələblər
Bakalaur/Magistratura tələbəsi və ya Məlumat Elmi, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, Statistik, İqtisadiyyat, Maliyyə və ya əlaqəli sahələrdə yaxın zamanda məzun. Python və SQL ilə yaxşı anlayış. Statistika, ehtimal və Maşın Öyrənmə üzrə əsas biliklər. Pandas, NumPy, Scikit-learn ilə tanışlıq. LLM və Generativ AI konseptləri üzrə anlayış. RAG memarlığı və embedding, vektor axtarışı, semantik axtarış və prompt mühəndisliyi kimi konseptlərə tanışlıq. Güclü analitik və problem həll etmə qabiliyyətləri. Kredit Riski, Bankçılıq, Məlumat Elmi, AI və GenAI-ya maraq.
Vəzifə öhdəlikləri
Bu rol Kredit Riski və Generativ AI-ya yönəlmiş Məlumat Elmi / AI İnterni və ya Gənc Məlumat Alimləri rolu. O, ənənəvi məlumat elmi və maşın öyrənməni müasir LLM və RAG texnologiyaları ilə bank/maliyyə risk sahəsində birləşdirir. Əsas fokus sahələri bunlardır: Kredit Riski Analitikası: Maliyyə və müştəri məlumatlarını analiz edərək kredit riskinin sürücülərini, naxışlarını və tendensiyalarını müəyyən etmək. Məlumat Elmi və Maşın Öyrənmə: Məlumat hazırlamaq, EDA, xüsusiyyət mühəndisliyi aparmaq və kredit riski qiymətləndirməsi üçün statistik və ML modelləri qurmaq/qiymətləndirmək. Python və SQL: Məlumat analizi, avtomatlaşdırma, modelləşdirmə və məlumat hazırlığı üçün Python və SQL-dən geniş istifadə. Generativ AI və LLM: LLM-lərin maliyyə və risklə bağlı problemlərə necə tətbiq oluna biləcəyini araşdırmaq. RAG Sistemləri: Süni intellekt köməkçilərinin daxili sənədlərdən, siyasətlərdən, prosedurlardan və məlumat bazalarından məlumat axtarışını və əldə etməsini təmin edən RAG boru xətləri qurmaq. AI Köməkçiləri: Kredit riski təhlili, sənəd axtarışı və bilik əldə etməsi üçün AI alətlərinə dəstək vermək. Model və AI Qiymətləndirməsi: ML modellərini və LLM/RAG sistemlərini performans, relevans, faktiklik və etibarlılıq əsasında qiymətləndirmək. Biznes Əməkdaşlığı: Risk, Məlumat Elmi, AI və Biznes komandaları ilə işləyərək biznes tələblərini analitik və AI həllərinə çevirmək.
İndi Müraciət Et
Bu vəzifə üçün işəgötürənin veb saytında müraciət etmək tələb olunur.