Məlumat Mühəndisi

Tələblər: Kompüter elmləri, informasiya elmləri, mühəndislik, riyaziyyat və ya əlaqəli texniki displin üzrə dərəcə. 5+ il SQL və NoSQL texnologiyaları ilə təcrübə Güclü Oracle və PostgreSQL verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi ETL inkişafında geniş təcrübə, Python proqramlaşdırma bacarıqları ilə birgə. Böyük miqyaslı paylanmış məlumatların emalı üçün PySpark barədə irəliləmiş biliklər. Müxtəlif ETL/ELT iş axınlarını planlaşdırmaq, orkestrləşdirmək və izləmək üçün Airflow-da mütəxəssis. Kafka-da hadisə yayımı və mesajlaşma boru xətləri üzrə ekspert. MinIO (S3 uyumlu saxlama) ilə iş təcrübəsi, Parquet və Iceberg formatlarında məlumatların idarə edilməsi. Lakehouse konsepsiyalarına yaxından tanışlıq MPP arxitektura konsepsiyalarını dərindən başa düşmək. Aşağıdakı təcrübə üstünlük kimi nəzərə alınacaq: Big Data üzərində interaktiv SQL sorğuları üçün Impala ilə tanışlıq Greenplum ilə iş təcrübəsi. Konteynerləşdirmə (Docker, Kubernetes) ilə tanışlıq. Real vaxtda məlumatların replicasiyası üçün CDC alətləri (Debezium və Oracle GoldenGate) ilə iş təcrübəsi. Məlumat vizuallaşdırma alətləri (məsələn, Tableau, PowerBI və s.) üzrə anlayış. DataOps və DevOps prinsiplərinin başa düşülməsi. Məlumat modelləşdirməsi və verilənlər bazası dizaynı barədə bilik. Məlumat mühəndisliyi üzrə ən yaxşı təcrübələr, məsələn, məlumat təhlükəsizliyi, məlumatlara giriş nəzarəti və məlumatların idarə edilməsi haqqında bilik. Metrikləri izləmək üçün Grafana barədə bilik. Versiya nəzarəti üçün GitLab ilə mütəxəssis. Aşağı mərhələdəki məlumat mühəndislərinə mentorluq etmək və sektoral komandalarla (Məlumat Elmləri Mütəxəssisləri, Analitiklər, DevOps) əməkdaşlıq edək.