Məlumat Mühəndisi

Tələbələr: Kompüter elmləri, informasiya elmləri, mühəndislik, riyaziyyat və ya əlaqəli texniki mühəndislik üzrə dərəcə 5 ildən çox SQL və NoSQL texnologiyaları ilə təcrübə Oracle və PostgreSQL verilənlər bazalarında güclü təcrübə ETL inkişafında geniş təcrübə, Python proqramlaşdırma bacarıqları güclü PySpark-la geniş miqyaslı paylanmış verilənlərin işlənməsi üzrə irəliləyiş Airflow-da mürəkkəb ETL/ELT iş axınlarını cədvələyə almaq, orkestrasiya etmək və izləməkdə bacarıqlı Kafka üzrə hadisə axını və mesajlaşma boru kəmərləri üzrə ekspert MinIO (S3 uyğun saxlanması) ilə işləmə, Parquet və Iceberg formatlarında verilənləri idarə etməyi bilmək Lakehouse anlayışlarına aşina olmaq MPP memarlığı anlayışlarını dərindən başa düşmək Aşağıdakı təcrübə üstünlük hesab ediləcək: Big Data üzərində interaktiv SQL sorğuları üçün Impala ilə tanışlıq Greenplum ilə təcrübə Konteynerləşdirmə (Docker, Kubernetes) ilə tanışlıq Real vaxt verilənlərin replikasiyası üçün Debezium və Oracle GoldenGate kimi CDC vasitələri ilə təcrübə Verilənlərin vizuallaşdırılması alətləri (məsələn, Tableau, PowerBI və s.) ilə tanışlıq DataOps və DevOps prinsiplərini başa düşmək Verilənlərin modelini hazırlamaq və verilənlər bazası dizaynı üzrə biliklər Verilən mühəndisliyi üzrə ən yaxşı praktikalara, məsələn, verilənlərin təhlükəsizliyi, verilənlərin giriş kontrolu və verilənlərin idarə edilməsi bilikləri Metriklərin izlənməsi üçün Grafana ilə tanışlık Versiya kontrolu üçün GitLab ilə bacarıqlı Gənc məlumat mühəndislərinə mentorluq etmək və müxtəlif funksiyalı komandalarla (Məlumat Elmi, Analitiklər, DevOps) əməkdaşlıq etmək təcrübəsi.