Инженер по данным - Bir Ecosystem
Описание работы и требования
· 5+ лет опыта в инженерии данных · 2+ года опыта в продакшн Spark Streaming · Глубокое понимание внутреннего устройства Iceberg, паттернов lakehouse и аналитики крупных данных · Подтвержденный опыт реализации SCD в распределенных системах · Сильные навыки Python и SQL, уверенное чтение поведения Spark на уровне JVM · Опыт работы с Spark на Kubernetes · Операционное мышление: мониторинг, оповещение, реагирование на инциденты · Нулевая терпимость к хрупким конвейерам или недокументированной логике Хорошо бы иметь: · CDC системы (Debezium, ingestion на базе Kafka) · Оптимизация производительности с учетом затрат и задержек Локальные или гибридные платформы данных
Должностные обязанности
Мы ищем опытного ведущего инженера по данным, который будет отвечать за критические процессы ingеstion и lakehouse в платформе данных с высокой пропускной способностью и уровнем продакшна.
Подать Заявку Сейчас
Эта вакансия требует подачи заявки на сайте работодателя.