Həll və AI Təhlükəsizlik Memarı

Təhlükəsizlik memarlığı ilə bağlı bilik, hədəf modelləşdirmə (STRIDE, hücum ağacları) və OWASP ASVS/Top 10. Dərin proqram təminatı təhlükəsizliyi: API təhlükəsizliyi, OAuth2/OIDC/JWT, mTLS və xidmət mesh (Istio/Linkerd), mikro xidmətlər və təhlükəsiz kodlaşdırma/dependensiyası biliyi. İdarə olunan və öz-özünə idarə olunan klasterlərdə Kubernetes təhlükəsizliyi haqqında bilik: kod kimi siyasət (OPA/Gatekeeper, Kyverno), şəbəkə siyasəti, iş vaxtı təhlükəsizliyi (Falco/eBPF), və təsvir/təchizat zənciri bütövlüyü (SBOM, Sigstore/cosign, SLSA). Müasir DevSecOps: CI/CD boru xətləri təhlükəsizliyi, IaC (Terraform), GitOps, və gizli idarəetmə. AI Qapısı və AI İş masası təhlükəsizlik memarlığı: təsnifatla bağlı yönləndirmə, təbəqələşdirilmiş qoruma, virtual açarlar, prompt daxil etmə/çıxma müdafiəsi, RAG izolyasiyası, və agentik/MCP nəzarətləri, LLM müşahidə qabiliyyəti (OpenTelemetry/Langfuse). SOC fəaliyyət modeli və aşkarlama dövrü anlayışı kifayət qədərdir ki, AI/təhlükəsizlik memarlığı risklərini loglara, alertlərə, SIEM/SOAR istifadə halları, hadisə cavab planları, və təhlükət ovlama tələblərinə çevirmək. AI/ML və MLOps təhlükəsizliyi: model təhlükələri və MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Aktı. Dizaynları nəzərdən keçirmək və mühəndislərlə inamla əlaqə saxlamaq üçün kodlaşdırma və boru xətti biliyi kifayət qədərdir.